¿Puede la inteligencia artificial ayudar al tratamiento del cáncer?
En este episodio de Sector Tech, exploramos cómo la bioinformática y el aprendizaje automático están revolucionando el diagnóstico y tratamiento de esta enfermedad.
Conversamos con el Dr. Pablo Romero Morelos, un experto en bioinformática, quien nos explica cómo las computadoras están aprendiendo a interpretar datos genómicos permitiendo identificar patrones y desarrollar modelos predictivos para mejorar el diagnóstico y tratamiento de diferentes tipos de tumores.
La ciencia y la tecnología se unen para combatir el cáncer.
En colaboración con la UNEVE, Sector Tech te trae una entrevista para que escuches de un experto los avances que se están realizando en esta investigación.
Invitados:
- Dr. Pablo Romero Morelos, experto en biología computacional y bioinformática. Investigador UNEVE
- Juan Becerra Hernández, Jefe de la Biblioteca “Dr. Fabrizio Mancini” de la UNEVE
Únete a esta conversación y conoce los avances de esta comunidad científica.
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Dr. Pablo Romero:
Hay inteligencias artificiales que no solamente van a generar un contenido, van a generar un texto o una imagen, sino que nos van a ayudar a poder identificar ciertas cosas. Es lo que conocemos como inteligencias artificiales de clasificación.
¿Entonces, en el caso del cáncer, cómo utilizamos las inteligencias artificiales o en las enfermedades metabólicas? Primero, no utilizamos realmente inteligencias artificiales de reconocimiento del lenguaje natural o generativas, sino más bien que vamos a utilizar, en su mayoría, inteligencias artificiales de clasificación para que nos ayuden a poder identificar patrones que vamos a encontrar en estas enfermedades. Vamos a tener herramientas como son machine learning o el deep learning, que son cosas distintas, una es más profunda que otra.
Recomendaciones del Dr. Pablo Romero para nuevos investigadores:
Les recomiendo también esta red social que se llama Research Gate, en donde los autores de los artículos van posteando ahí sus propios artículos y puede haber un intercambio de información mucho más fácilmente. Todo para poder democratizar un poquito más la ciencia, para que sea más rápidamente transferible de una persona a otra y por tanto que sea más leída y seamos más citados.
Research Gate es como siempre digo yo, es como un facebook de los investigadores, pues ahí posteamos los artículos que vamos publicando y ya pues los que seguimos vamos viendo. Es una forma para que sepamos bien que se está publicando y también que podamos tener un contacto desde un mensaje para poder establecer redes de colaboración, que eso es también algo que nos hace nos hace falta bastante tanto en México como en el mundo.
